포워딩 시장의 정보 비대칭, 플랫폼 데이터 공개로 해결 시도 폐쇄성 해결해 우수한 물류사 발굴 & 시장 전체 역량 강화 가능할 것 수출입 물류 플랫폼 트레드링스는 온라인을 통해 국내 4000여 개 포워딩 업체의 정보와 강점을 한...

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글로벌 물류기업들이 풀필먼트에 도전하는 이유는 무엇인가 셀러들의 선택을 받기 위해 필요한 것, '물류'만의 노하우 접목될까 현재 진행형인 이커머스 데이터 전쟁, 물류끼리 손 잡는다면? ▲ UPS 풀필먼트 센터(출처: UPS) 글. 신승...

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업계 최초로 실제 연간 운송 데이터 62만건 분석 ‘로지스타서밋2019’ 컨퍼런스에서 무료 배부 예정 화물운송료 결제플랫폼 ‘카고페이’를 운영하는 물류스타트업 ㈜로지스랩(대표 김인석)이 화물운송 산업의 현장 데이터를 분석한 ‘화물운송 ...

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혁신의 핵심은 고객의 '니즈', 기존 선사 주도 시장의 종말 해운기업 스스로 준비하는 미래, 정부와 유관기관의 역할은? 글로벌 산업이자 복잡한 이해관계를 가진 해운, 상생을 통해 세계무대로 글. 남영수 밸류링크유 대표 Idea in B...

플랫폼 4차산업혁명 디지털 DT 위기 한국해운 해운 데이터

4차 산업혁명 시대, 해운산업의 기술 개발·적용 현황은 한국 해운에 가장 알맞는 디지털 전환, 정보 디지털화 선행돼야 글. 남영수 밸류링크유 대표 Idea in Brief 지피지기 백전불태(知彼知己 百戰不殆). 글로벌 경쟁을 하나의 전...

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신고자 편의 위해 간소화된 화물운송실적신고제, 부작용은 없을까 의무신고 면제 대상자 확대로 시장 데이터 활용 의미 퇴색됐다는 우려 제기돼 글. 임예리 기자 Idea in Brief 화물운송실적신고제는 운송사가 자신의 주선 및 운송 실적...

화물운송 실적신고 왜곡 데이터

머신러닝, 과거 데이터의 규칙 찾기가 기본 데이터가 ‘클린’해야 예측이 정확해진다 글. 정태수 고려대 산업경영공학부 교수 여전한 머신러닝 열풍 재작년 알파고 열풍이 휩쓸고 지나간 이후에도 여전히 인공지능(AI), 머신러닝(Machine...

머신러닝 인공지능 데이터

물류 부가가치를 만드는 열쇠, 물류 데이터 이커머스 셀러라면, 풀필먼트 데이터에 주목하라 글. 박찬재 두손컴퍼니 대표 물류스타트업을 운영하는 한 사람으로써 물류가 창출할 수 있는 ‘부가가치’를 고민하지 않을 수 없다. 인건비는 매년 인...

풀필먼트 부가가치 물류데이터 물류센터 전자상거래 이커머스 데이터

돼지농장 이력관리... '데이터'로 해결한다 스마트팜의 실마리, IoT 기술 적용으로 푼다 Idea in Brief 스마트팜 열풍 속에서 소외된 곳이 하나 있었으니 ‘축사’다. 움직이지 않는 식물을 키우는 원예농가와 달리 움직이는 동물...

스마트저울 스타트업 인프로 IoT 스마트팜 데이터

"스티치픽스", 알고리즘 기반으로 고객 맞춤 패션 스타일 추천 확보한 데이터는 '수요예측', '재고관리', ‘생산’ 영역까지 활용 글. 송상화 인천대학교 동북아물류대학원 교수 Idea in Brief 온라인 패션몰이라면 기본 중에 기본...

알고리즘 데이터 패션 재고관리